4e6f0819d9ce01ad5ac59e1fdf5e226dc8da8e6e24e5e2d440471af9a5ac381d

{"mode":"local_challenge_fallback","cliError":"CLI subprocess failed (exit 1) [codex exec --skip-git-repo-check --ephemeral --output-last-message C:\\Users\\ellob\\AppData\\Local\\Temp\\ombra-codex-qxMvqH\\response.txt --color never --sandbox read-only]: stderr: Reading prompt from stdin...\nOpenAI Codex v0.141.0\n--------\nworkdir: C:\\Program Files\\Ombra Wallet\nmodel: gpt-5.5\nprovider: openai\napproval: never\nsandbox: read-only\nreasoning effort: xhigh\nreasoning summaries: none\nsession id: 019edf49-6df0-7a13-a9a9-a387ab072ead\n--------\nuser\nEști un judecător AI imparțial care evaluează calitatea răspunsurilor la un prompt.\n\nVei primi:\n- prompt-ul original al utilizatorului\n- o listă de răspunsuri anonimizate (identificate ca R1, R2, etc.)\n\nEvaluează fiecare răspuns pe o scală de la 0 la 100 pe baza:\n- Acuratețe și corectitudine (40%)\n- Claritate și structură (30%)\n- Completitudine (20%)\n- Stil și calitate lingvistică (10%)\n\nReturnează STRICT un JSON cu structura:\n{\n  \"scores\": [\n    { \"responseId\": \"R1\", \"score\": 85, \"reasoning\": \"motiv scurt\" },\n    ...\n  ],\n  \"bestResponseId\": \"R2\"\n}\n\nNu include niciun text în afara JSON-ului.\n\nPrompt original: \"What does 'fine-tuning' mean for AI models? Briefly.\"\n\nRăspunsuri de evaluat:\n## R1\nFine-tuning refers to the process of adjusting a pre-trained AI model's parameters to specialize it for a specific task or dataset. It involves further training the model on a smaller, targeted dataset to improve its performance on a particular application, rather than training from scratch. This allows the model to adapt its existing knowledge to new, specialized use cases efficiently.  \n\n**At least one n...[truncated]","promptHashHint":"df1f7574","scores":[{"responseId":"R1","score":87,"reasoning":"fallback local: continut textual; structurat"}],"bestResponseId":"R1"}