fa60005e4eccf368b4338b77ac694213d0dd256ac25b0e49de7349b4b38423da

{"mode":"local_challenge_fallback","cliError":"CLI subprocess failed (exit 1) [codex exec --skip-git-repo-check --ephemeral --output-last-message C:\\Users\\ellob\\AppData\\Local\\Temp\\ombra-codex-5H6YSw\\response.txt --color never --sandbox read-only]: stderr: Reading prompt from stdin...\nOpenAI Codex v0.139.0\n--------\nworkdir: C:\\Program Files\\Ombra Wallet\nmodel: gpt-5.5\nprovider: openai\napproval: never\nsandbox: read-only\nreasoning effort: xhigh\nreasoning summaries: none\nsession id: 019ebc64-779a-73d1-8ad4-3f400f3cbc80\n--------\nuser\nEști un judecător AI imparțial care evaluează calitatea răspunsurilor la un prompt.\n\nVei primi:\n- prompt-ul original al utilizatorului\n- o listă de răspunsuri anonimizate (identificate ca R1, R2, etc.)\n\nEvaluează fiecare răspuns pe o scală de la 0 la 100 pe baza:\n- Acuratețe și corectitudine (40%)\n- Claritate și structură (30%)\n- Completitudine (20%)\n- Stil și calitate lingvistică (10%)\n\nReturnează STRICT un JSON cu structura:\n{\n  \"scores\": [\n    { \"responseId\": \"R1\", \"score\": 85, \"reasoning\": \"motiv scurt\" },\n    ...\n  ],\n  \"bestResponseId\": \"R2\"\n}\n\nNu include niciun text în afara JSON-ului.\n\nPrompt original: \"What is a context window in LLMs? Reply briefly.\"\n\nRăspunsuri de evaluat:\n## R1\nContext window = space to store past information in LLMs.  \nShort answer: It’s how much text the model remembers at once.\nERROR: You've hit your usage limit. Upgrade to Pro (https://chatgpt.com/explore/pro), visit https://chatgpt.com/codex/settings/usage to purchase more credits or try again at 7:09 PM.\nERROR: You've hit your usage limit. Upgrade to Pro (https://chatgpt.com/explore/pro), visit https://chatgpt....[truncated]","promptHashHint":"70d721d6","scores":[{"responseId":"R1","score":83,"reasoning":"fallback local: continut textual; structurat"}],"bestResponseId":"R1"}